新聞標題【民報】最新民調五成三民眾支持修勞基法 學者質疑受訪者有盲點
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最新民調五成三民眾支持修勞基法 學者質疑受訪者有盲點

 2017-12-31 17:00
台灣民意基金會董事長游盈隆針對勞基法修法宣布民調結果,指出有五成三民眾贊成勞基法再修法,四成九贊成鬆綁七休一,並質疑勞動部的民調無法代表勞工,結果遭到政大教授林佳和指出,基金會自己的民調訪問的無業者比勞工還多。圖/李秉芳
台灣民意基金會董事長游盈隆針對勞基法修法宣布民調結果,指出有五成三民眾贊成勞基法再修法,四成九贊成鬆綁七休一,並質疑勞動部的民調無法代表勞工,結果遭到政大教授林佳和指出,基金會自己的民調訪問的無業者比勞工還多。圖/李秉芳

針對勞基法再修法爭議,這幾天勞動部、民進黨接連公布相關民調,民調結果各有不同,今(31)日台灣民意基金會董事長游盈隆公布最新民調結果顯示,雖然比起11月支持修法比例下降,但整體仍有五成三的民眾支持修法,游盈隆也質疑勞動部的民調是「立意抽樣」無法代表全體勞工,不過政大法律系教授林佳和當場指出,基金會的民調受訪者當中,無業者佔35%,比32%的「直接利害關係人」勞工還要多。

游盈隆今日公布「2017年台灣重大民意走向」之民調,針對勞基法再修法提出幾個問題,整體來說,相較於11月的調查發現,支持行政院修法的人減少了7.4個百分點,反對修法的人增加6.7個百分點,還是有5成3過半的民眾支持此次修法,這也和勞動部前兩天交給時代力量立委徐永明11月的民調結果幾乎相反。

民調也近一步針對「七休一鬆綁」相關條文詢問受訪者,「這次行政院版的修法,重點之一是將原先「硬性規定勞工工作六天後必須休息一天」,改成「有條件鬆綁七休一的硬性規定」(有條件意為,在政府同意及工會或勞資協商後可調整),請問您贊不贊成這項新規定?」,結果發現有11.4%非常贊成,37.7%還算贊成,19.5%不太贊成,17.7%一點也不贊成,13.6%沒意見、不知道、拒答,換句話說,有四成九的人贊成此次行政院「有條件鬆綁七修一硬性規定」的修法行動,三成七的人反對,游盈隆也進一步指出,與11月相比較,贊成行政院鬆綁「7休1」規定的人減少5.5個百分點,反對的人增加4.5個百分點,顯示行政院的說服工作遭遇挫折。

另外一項爭議較大的「輪班間隔時間」,民調則詢問「關於輪班間隔時間的安排,行政院這次修法主張「以11小時為原則,但經工會或勞資會議的同意,可以調整,但不得少於8小時」,請問您贊不贊成這項修正?」結果顯示:10.7%非常贊成,44.8%還算贊成,18%不太贊成,14.7%一點也不贊成,11.8%沒意見、不知道、拒答。換言之,有五成六的人贊成彈性鬆綁輪班間隔時間11小時,三成三的人反對。

近一步的交叉分析也發現,就廣義的資方而言,有六成五支持行政院的修法行動,僅有兩成五反對;在基層白領勞工方面,四成三支持,四成一反對;在藍領勞工方面,四成六贊成,四成反對。而年齡層方面,在40歲以下的成年人中,有四成以上的人反對行政院此項修法行動;但40歲以上的成年人中,有遠超過五成以上的人支持行政院的修法,在政黨支持者方面,民進黨支持者中,七成七贊成,一成六反對;國民黨支持者中,四成九贊成,四成五反對;時代力量支持者中,三成八贊成,五成七反對;在中性選民方面,四成七贊成,三成九反對。

游盈隆也表示,從媒體揭露的有限訊息中,他認為勞動部的民調樣本可能是「立意抽樣」,能否代表全台勞工有疑慮,勞動部應該公開對社會說明,不過政大法律系教授林佳和老師當場指出,基金會針對行政院鬆綁勞基法的修法民調,受訪者中當中無業者35%比勞工32%還多,這是否意味把議題的討論交給不相干的非利害關係人,「這可能是個盲點」。

林佳和進一步表示,這次民調受訪者具有廣義勞工身份者約32%(基層白領22%+藍領勞工10%),而無業的、退休的約有35%(家庭主婦18%+退休11%+無業6%)。也就是受訪者結構裡,與勞基法修正沒有利害關係的受訪者,超過直接會受到影響的有利害關係的勞工。

中山大學政治研究所的廖達琪教授也指出,以公共政策的角度來講,這修法的內容一定要問到利害關係人,因為旁邊的人感受不會大,勞動部的民調是直接針對勞工詢問,超過五成勞工都反對鬆綁,尤其是七休一鬆綁,她認為這是很重要的警訊,因為這是真正影響到勞工的職場感受的部分,至於民進黨中央和勞動部要這樣用民調互打巴掌,她認為這對賴清德未來的執政道路,「是荊棘滿佈的。」

本次調查由台灣民意基金會游盈隆負責問卷設計、研究發現的判讀、報告撰寫、及相關公共政策意涵的解析;山水民意研究公司受基金會委託,負責抽樣設計、電話訪談與統計分析。訪問期間是2017 年10 月16 到17 兩天;以全國為範圍的20歲以上成年人;抽樣方法是以全國住宅電話用戶為抽樣架構,以系統抽樣加尾數兩碼隨機方式抽樣;有效樣本1068 人;抽樣誤差在95%信心水準下約正負3 個百分點。並依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結構。

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