台灣從政府到民間，許多人經常誤解「數字上的管理」，所謂數字管理，是例如：醫院要了解有多少病人就必須配置多少護士，倉庫進了多少針頭，一天用掉多少，用掉的針頭集中銷毀時，數量是否一致，像這樣的數量管理，但是很多長官心中的「數字管理」，是把每件事都評比「打分數」，訂個KPI，在台灣，這樣的管理造成無窮問題，資源配置沒有做好數量管理，根本不可能達成任務，卻制定漂亮的KPI，最後實事幹不成，演變成造假數據。
醫療評鑑，本來是為了提升醫療品質，卻不幸的淪為這樣的造假管理，讓第一線人員實事忙不完，還要整天花時間，在無意義的作假之上，最終引起基層醫護全面反彈，要求全面暫停醫療評鑑。這樣的嚴重問題，也不只發生在台灣，事實上全球的類似評鑑，都一樣導致造假，即使在美國也是如此。
在美國奧勒岡州的榮民醫院羅斯堡醫院（Roseburg），發生了匪夷所思的醫療人球事件，病情複雜需要住院的病人，卻反而變成醫療人球，遭踢出醫院不得其門而入，追根究柢，原來是醫院的高層受到醫療評鑑的不當誘因影響，美國退輔會4年前開始以110個表現KPI，來評分旗下的榮民醫療機構，評分標準包括：感染率、住院死亡率、出院後30天內死亡率、再住院率、護士人員流動率等等，以5個星級評分，認為這是提升醫療品質的良方。
上級單位不去針對任務負擔，做量化的數字管理，醫院缺乏足以應付醫療需求的人力與資源，卻是發明一個110項的評分量表打分數，來做「數字管理」，藉由分數來評定醫院主管的獎金與升遷，如評鑑從一星升到兩星，主事者可得到8,120美元（24萬元新台幣）獎金，以為可靠這樣的廢紙管理方式，就讓醫療品質變好，在不幫助解決實際問題，卻又給予強大誘因的情況下，必然發生的結局，就是技術性造假。
年老體衰、狀況不好的病人住院，當然感染率、再住院率、死亡率，都遠高於較年輕健康的病人，而護士也會因為處理層出不窮的問題，而疲於奔命，最終過勞辭職，然而，衰老病人就是這麼麻煩，再怎麼努力也渾身是病，想創造「神蹟」讓衰老病人的感染率、再住院率、死亡率，顯著的比一般醫療常規下更低，那是天方夜譚，但是，原本就身強體壯的病人，感染率、再住院率、死亡率本來就更低，只要盡可能用身強體壯的病人，填滿醫院，遇到衰老病人，就盡可能不讓他住院，評分自然就會大幅上升。
由於採用這種技術性造假的方式，來提升醫療品質的假象，出現了離譜的現象，不那麼需要住院的病人都收住院，而真正身體衰弱重病，需要住院的病人，醫院卻用各種藉口不讓他住院，住院之後，也想辦法趕緊踢出醫院，轉送到安養中心去，藉由把困難病人，轉送到其他機構去來轉嫁風險與成本。
再怎麼推掉困難病人，還是不可避免會收到一些，這時就動用進一步的造假大法，例如：積極勸說病人，以安寧照護病人身分住院，因為安寧照護病人，若過世也不會計算在醫院的死亡率目標之中，而評分標準中會扣分的診斷，就要求醫師故意寫成其他相近丶但不會扣分的診斷項目。由於KPI「數字管理」也一樣懸在每個醫師的頭頂上，所以醫師也只能配合院方造假。
在這樣的操作下，羅斯堡醫院的各項評比分數大幅改善，成為榮民醫院體系的明日之星，當然這樣做的也不只羅斯堡醫院，上有政策下有對策下，從數據上來看，82%榮民醫療設施有重大改善，但這只是在玩操弄數字的遊戲，實際上需要住院的病人，卻硬是踢出院趕回家，或轉送到私人醫院去，非末期病患進了安寧照護。
這樣極為違背醫療基本倫理道德的作法，讓醫師大為不滿、士氣低落，2015年一年內，羅斯堡醫院23名臨床照護醫師就離職17人，導致出現醫師短缺，以及嚴重交接問題，使得許多病人病情遭到延誤，負責醫師排班者在2016年也辭職，但基層醫護不論如何向高層反映，高層都聽若罔聞，因為他們只關心評鑑分數，而非真正的醫療現場。
每當上級推出新的評鑑基準，該項數字就會顯著改善，例如：2014年美國退輔會，開始追蹤病人是否能在14天內約到回診，各所屬榮民醫院立即開始作假回診時間表；更早前，退輔會開始追蹤手術併發症，於是自1997年至2007年10年內手術併發症大減47%，第一線臨床醫療技術與醫療品質，實際上當然不可能進步那麼多，而是遇到困難、衰弱、高風險的病人，就當作人球踢走，只幫年輕身強體壯的人開刀，併發症發生率當然大幅減少。
其結果，管理機構得到完全虛假的數據，與第一線完全脫節，第一線醫護不能好好救治病人，卻是要把最需要救治的病人，當人球踢走，因違背醫療倫理而士氣低落，最需要救治的病人，無法得到治療，而是在造假文化下，成為人球等死，羅斯堡醫院踢走太多高風險病患，竟然導致醫院空了一半的床。
這場離譜的荒謬劇，在世界各國都一樣發生，在台灣，評鑑造假的荒謬也已經人盡皆知，把用來量化管理的數據，卻用來「打分數」，其結果只會有同一種下場，就是造假作弊，然後造假的過程，只會讓真正需要管理改善的實況更糟糕，不管在哪一個國家、哪一個領域，都是一樣。
台灣仍然流行「KPI治國」，許多有識者經常批評「KPI錯誤」導致政策荒腔走板，但即使KPI正確，例如：想改善感染率，降低死亡率，結果都還是一樣，會得到不良結果，更根本的問題，應該是檢討「KPI治國」的根本思維就是錯誤的，數字是用來量化管理應投注多少資源，如何最佳分配使用，而非用來給人「打分數」，上級發現數據異常，應該是立即前往第一線關心，了解發生原因，並積極協助，例如：是否醫護人員太少而過勞，應該加聘人手改善，而不是拿數據當獎懲標準。
只要將「數據」做為獎懲標準的那一秒鐘起，數據就會失真。不管是醫療領域，還是其他任何領域，執政者在規劃藍圖時，都必須要避免「KPI治國」，否則只會重蹈覆轍，得到造假與現實脫節的嚴重後果。
（責任編輯：Elinor Wu）
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